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行業大數據是互聯網小貸的關鍵點

發布時間:2019-06-27 分類:互聯網金融百科

在互聯網信息產業時代,鑄就了一大片新興產業的發展,促進了國內新經濟的發展,就目前,中國小貸經濟可謂是一片繁榮景象,當然,這都是互聯網信息技術的突破帶動了互聯網小貸的發展進而拉動了整個大行業的發展。經綜合考量分析:互聯網小貸是“互聯網+”的最典型的的產物,互聯網小貸突破了傳統小貸的各種局限性,同時還擁有分散、小額、靈活等優勢,即使在網貸行業嚴格監管的環境下也帶動了互聯網金融的發展壯大,在未來互聯網小貸的發展也是離不開行業大數據的。

在中國,傳統的銀行素來是以服務大企業、大客戶為主,放貸偏好也集中在房地產、基建等重要領域,但是在中國,中小微企業是國內主要并且重要的經濟構成部分,據數據統計分析,國內大約有6000萬中小微企業融資難、發展難等問題,而且這一部分恰恰是銀行沒有覆蓋的領域,此外,在中國的14億人口中,與銀行有信貸關系的僅有3億,大約有7億多人口與央行征信是完全脫離的,甚至是不了解何為征信,中小微企業以及三農和上億人口完全是一片市場空白,近些年,在“互聯網+”時代一大批以互聯網小貸、p2p網貸為代表的互聯網金融積極探索該空白市場,并且在大數據征信領域邁出了劃時代的步伐。

特別是互聯網小貸,由于出資方主要集中在實業、電商、房地產、互聯網等領域,且多屬于行業核心企業,掌握著業內最多的資源或流量,對上下游企業、客戶的資金需求也最了解。加上近十年來,中國電商、社交媒體、搜索引擎及其他互聯網服務蓬勃生長,互聯網汪洋中沉淀了海量的用戶信息、交易數據和行為數據,也為大數據征信提供了強有力的依據。因此,互聯網小貸能夠通過大數據畫像評定客戶信用等級,建立完善的風控模型,從而有效防范金融風險的發生。

除了服務中小微企業融資和個人信貸,互聯網小貸與三農金融、扶貧金融也有著千絲萬縷的聯系。長期以來,作為中國征信的弱勢群體,廣大農民缺乏抵押物,互聯網程度又低,傳統金融也往往無計可施。不過,隨著農村土地承包經營權抵押貸款試點的開展以及農產品供應鏈金融的出現,在對接三農金融方面,互聯網小貸風控模型也有了用武之地。與此同時,業內也涌現了不少專業的大數據風控技術開發公司,為互聯網小貸公司提供金融反欺詐系統和資產風控系統等技術支持。例如迪蒙網絡科技作為中國率先研發科技金融系統的先行者,其研發的小額貸款系統是一款針對傳統小貸企業、資產管理機構、供應鏈金融平臺等企業、機構貸款管理的高端綜合小額貸款管理系統,致力于解決傳統貸款貸款管理混亂、效率低、成本高等問題,支持多個公司、多個部門、多種貸款業務類型配置,通過系統組織架構及角色數據權限配置實現公司、部門、個人數據分離,保障數據隱私性,且支持引入第三方風控數據報告,進行篩選過濾不良借款信息等。為貸款業務提供高效管理及審批處理等操作。


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